Écrit par Pawan Muddu
Cartographie pour la résilience face à la sécheresse et aux feux de forêt à Adilabad, Telangana
Le 18 mars 2026, sous ma supervision, nous avons organisé un mapathon à la Jawaharlal Nehru Technological University (JNTU), Hyderabad, afin de familiariser les étudiants avec le HOT Tasking Manager et de lancer un projet pilote de cartographie dans certaines régions de l'État du Telangana.
Le Telangana, onzième État du pays par sa superficie, a été créé en 2014, ce qui en fait l'un des plus récents. Avec Hyderabad, capitale de l'État et pôle technologique en plein essor, les districts environnants sont confrontés à des défis climatiques tels que des sécheresses prolongées, des feux de forêt et même des pluies hors saison entraînant des inondations.
C'est pourquoi j'ai réuni des étudiants de B.Tech en géo-informatique afin de cartographier les bâtiments situés dans les zones d'Adilabad sujettes aux feux de forêt.
Ce projet vise à cartographier les bâtiments et les zones d'habitation dans les zones sujettes aux feux de forêt du district d'Adilabad, dans l'État du Telangana, y compris le territoire de la Kawal Tiger Reserve (Jannaram, Ichoda, Indervelly, Utnoor, Narnoor et Gadiguda). Les données cartographiées permettront d'identifier les communautés vulnérables, d'améliorer l'évaluation des risques d'incendie et de mieux planifier les interventions d'urgence. Les contributeurs se concentreront sur la cartographie de l'emprise au sol des bâtiments à l'aide d'imagerie haute résolution, afin de renforcer les données OpenStreetMap dans les zones forestières reculées et de soutenir les efforts de réduction des risques de catastrophe.
Le projet a pris de l'ampleur, avec plus de 2 000 bâtiments cartographiés par près de 37 contributeurs.
Événement organisé à l'occasion de la Journée mondiale de l'eau
Le Centre pour l'environnement de JNTU Hyderabad a organisé, le 23 mars 2026, un séminaire auquel ont participé des invités de marque, notamment Shri A. V. Ranganath, IPS (commissaire de l'HYDRAA), ainsi que des experts du National Remote Sensing Centre (NRSC), afin de discuter des technologies SIG appliquées à la gestion de l'eau.
J'ai présenté UN Mappers et son potentiel en matière de gestion de l'eau et de résilience face à la sécheresse au Telangana, et j'ai montré comment utiliser le HOT Tasking Manager pour cartographier le mandal de Lingala, au Telangana, ainsi que le village de Korta, à Adilabad.
Événement Prithvignya à JNTU Hyderabad
UN Mappers a participé en tant que partenaire associé au festival technologique annuel Prithvignya organisé à JNTU Hyderabad, en proposant une session consacrée à l'utilisation des applications de cartographie mobile sur le campus. Cette session avait pour objectif de présenter aux étudiants et aux participants des techniques pratiques de collecte de données sur le terrain, utiles à la cartographie ouverte et aux actions humanitaires.
L'atelier a mis en avant trois outils clés largement utilisés dans l'écosystème OpenStreetMap. Les participants ont suivi une formation sur l'application Every Door, qui permet d'ajouter et de modifier facilement des points d'intérêt tels que des bâtiments, des équipements et des services. La session comprenait également une démonstration pratique de StreetComplete, qui permet aux contributeurs d'améliorer la qualité des données cartographiques en répondant à des questions simples et ludiques sur leur environnement. Enfin, Mapillary a été présenté pour la capture d'images au niveau de la rue, afin d'améliorer la précision de la cartographie et d'apporter un contexte visuel.
(Sur cette photo : réception des remerciements au nom d'UN Mappers).
Mention spéciale: Shiva Kumar Induri
(Crédit photo: ETV Bharat)
Shiva a joué un rôle essentiel dans l'organisation d'événements entre UN Mappers et JNTU Hyderabad.
Il est originaire du village de Korta, situé à la frontière entre le Telangana et le Maharashtra.
Ses parents sont agriculteurs et, après avoir constaté chaque année le gaspillage de l'eau de pluie, il a décidé de créer une application appelée Hydro Harvest AI, qui effectue des estimations précises à partir d'images satellites. Tout d'abord, la maison est localisée grâce au GPS. La superficie est calculée en sélectionnant le toit de la maison sur l'image satellite. L'application analyse les données pluviométriques des 30 dernières années à l'aide de l'IA et estime la quantité d'eau qui tombera sur le toit de la maison. Le logiciel fournit un rapport complet sur la taille recommandée du réservoir en fonction des précipitations enregistrées, ainsi que sur le diamètre des tuyaux. Grâce aux données fournies par l'IA, il est possible d'installer des réservoirs et de conserver l'eau de pluie. Cette technologie a été validée avec succès à Hyderabad par comparaison avec des calculs d'ingénierie.